从统计机器学习视角理解深度学习：算法、理论与可扩展计算
如何将深度学习等AI算法应用到实际场景里，不是一件容易的事情。 2016年，卡耐基梅隆大学计算机科学院的终身教授邢波（Eric Xing）在匹兹堡创办了Petuum，他致力于创建一个平台，通过自定义的虚拟化和操作系统构建机器学习和深度学习应用程序，为企业提供所需的机器学习工具。结合Petuum, 邢波教授在7月份深度学习夏令营分享了关于从统计机器学习视角理解深度学习的算法、理论与可扩展计算, 这一份Slides 286页, 非常全面, 是一份结合学术研究和实际应用的详实参照学习材料，不可不看.统计机器学习
2018-09-23
